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浦江财经
机构名称主要培训课程:会计、计算机IT、ACCA、注册会计师、其他会计类、网页设计、数据库、UI设计,机构优势:提供CPA、ACCA等高端财经项目,培养金融人才,专业性强。
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人工智能/机器学习工程师课程_费用多少钱_地址-浦江财经

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人工智能/机器学习工程师课程_费用多少钱_地址-浦江财经

人工智能/机器学习工程师课程-费用-地址-浦江财经

课程简介

互联网圈子里,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。似乎还应加上一句:得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?打开某知名招聘网站,“人工智能”具有诱惑力薪酬会让人眼前一亮。上海浦江财经人工智能/机器学习工程师课程包括代码级、应用级、工程级、算法级、专家级5个阶段,课程侧重于第二层、第三层及第四层次人才培养,也是人工智能领域未来需求量最大应用工程类层级人才培养,课程侧重于:转型、上手、代码实现、工程应用。该课程主要为想要学习人工智能/机器学习零基础学员、数据分析师、Java/大数据相关语言开发程序员、数学/统计学/物理学专业人群开设,5大阶段,20+课程,16+经典案例,4大商业项目实战,5层级能力训练模型(代码级、应用级、工程级、算法级、专家级),打造史上最实用听得懂、学得会最接地气人工智能(机器学习)高端培训课程。致力于帮助学员迈进人工智能领域,实现高薪就业转型。

课程特色

人工智能/机器学习工程师课程

一、程序员转型之作??:课程尤其适合于传统行业程序员(.NET/Java/大数据)向人工智能方向转型,站程序员角度去解读算法原理与具体实现。

二、最通俗易懂??:我们不推导算法,不去研究数学,而是让大家了解基本数理统计基本概念、名词、术语之后,更多侧重于算法实现原理、入口参数、实现效果及算法适用场景等方面,力争做一部所有人都能听得懂、学得会、接地气人工智能/机器学习课程。

三、侧重于工程应用??:每一个经典算法背后均辅以Python代码实现、并利用机器学习框架简化实现代码、并结合可视化进行展示,代码逐行解释或手敲实现。

四、大数据机器学习??:基于大数据平台机器学习,是未来发展方向与趋势,我们课程涵盖此类技术。

五、实战为王??:课程多案例素材取自真实一线业务,杜绝Demo,整套课程力争实战、实用。杜绝假大空、高大上,华而不实。课程采用必学+选修方式,采用易、中、难循序渐近方式设计全部课程内容,每一阶段,针不同数据企业岗位用人要求设计。内容系统、案例丰富、涉及热点场景、技术前沿、加入AI工程化内容、配置专门服务器。

课程对象与学习方式

课程对象??:1、0基础,逻辑思维能力强:你认为自己逻辑思维能力强,想通过学一门技术来获得高薪能力,那你不妨一试,,这就是适合你高薪之门。2、数据分析师:你已经从事传统数据分析师行业,那么恭喜你,你适合向这个专业转行,你想往更高层次上去走话。3、Java/大数据有相关语言开发程序员:你已经职从事软件开发,再想让自己薪职飞跃一个台阶话,那么欢迎来战。4、数学/统计学/物理学专业:你大学学是数学、大数据收集或分析、统计学、物理学等相关方向,那未来,注定你这个领域表现不俗。

课程方式??:①、线下小班(线下实体面授推荐就业);②、线点播(视频直播答疑作业测试推荐就业);③、同步直播(直播(为主)录播(为辅)作业测试推荐就业)。

课程周期与内容安排

课程周期??:1、线下面授:时长全日制为3个月(66天)。2、线点播:时间不限(按照个人情况而定),单平台使用为1年,1年后仍未学完,可以向班主任申请续期,一期为半年。3、线直播:同步供直播录制课程,周期同线点播。

课程内容??:本课程划分为两大部分,第一部分侧重于基于Python数据分析:从最基础Python基础语法开始讲起、Python科学计算及数据分析工具包Python数据可视化工具包学习,系统了介绍了数据收集、清洗、处理、展示数据分析与挖掘全过程。第二部分为本课程中高级部分:从最核心机器学习十大经典算法原理以及Python语言实现开始。到机器学习、深度学习、大数据机器学习,自然语言处理,相关机器学习/深度学习框架,项目实战等。过程中涉及了大量机器学习过程中常用技巧、经验和方法,并配合经典机器学习项目实战训练,达到了解人工智能,机器学习、大数据生态圈关系,并能够利用所学结合实际业务完成数据分析、人工智能项目。

费用参考

学习人工智能总费用因多种因素而异,包括课程类型、培训机构、学习时长、地区差异以及是否需要购买额外教材、软件或硬件设备等。人工智能培训班学费因地区、机构、授课内容和课程类型而有所不同。这些培训班费用会几千至数万元不等。

基础课程??:费用3000元至10000元之间(价格仅供参考,具体详情请咨询课程老师)。这类课程适合初学者,涵盖人工智能基本概念、常见算法(如线性回归、决策树等)、编程语言基础(如Python)以及数据结构基础知识。

进阶课程??:费用8000元至15000元之间(价格仅供参考,具体详情请咨询课程老师)。这类课程深入学习机器学习算法(如神经网络、支持向量机等)、数据预处理和特征工程,并掌握模型评估和优化方法。

高级课程或实践培训??:费用10000元至20000元之间,甚至更高(价格仅供参考,具体详情请咨询课程老师)。这类课程或培训注重实践应用,涵盖大数据处理、人工智能项目开发、系统集成与部署、算法优化与调试等高级内容。

针对零基础学习者全科机器学习课程:费用30000元到60000元之间(价格仅供参考,具体详情请咨询课程老师)。专业机器学习班(针对求职者):费用20000-35000元之间。

机构对比与选择建议

不同培训机构供课程内容和教学质量存差异,学费也会有所不同。一些知名品牌培训机构拥有更优质教学资源和更高教学质量,但学费也相对较高。选择人工智能培训学校时候,要选择有专业资质人工智能培训学校,这样师资力量和教学质量才更有保障。学费最好一次性收取,并且课程中用到软件、工具等相关费用都要包含学费里,一次性结清并写进合同。要有完善考核制度,定期检查每位学员学习成果,没达标老师要重点培训,这样才能确保我们真正掌握知识。推荐就业服务重要,学校要对每位毕业学员供就业帮助,助力学员顺利找到合适工作。

浦江财经课程优势

对比同行课程,浦江财经课程价格可以说是中等偏下,再加上浦江财经课程是就业课程,不是单个普通课程,以《大数据全栈开发工程师》为例,整个课时V2.0版升级后会达到近500课时候,30多门课程,而其他机构20个课时就要1000元,一门课程,这样对比是不是觉得浦江财经课程便宜呢。浦江财经课程体系完整,都是针对就业岗位量身定做,除了课程本身比较优质,还会供多对一SVIP服务等等。

总结

人工智能培训作为进入这一前沿技术领域重要途径,正受到越来越多关注和投入。随着AI技术不断进步和应用场景持续拓展,相关培训项目将呈现出更加多元化、专业化发展态势,为人才成长和发展供更多性。选择参加人工智能培训时候,建议求职者按照自身基础、职业规划以及经济状况,综合考虑培训机构资质、课程设置、就业服务等因素,做出合理决策。

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